La nueva función de personalización de ChatGPT podría ahorrar mucho tiempo a los usuarios

Ampliar / Una imagen generada por IA de un chatbot frente a los estantes de la biblioteca. Benj Edwards / Stable Diffusion El jueves, OpenAI anunció una nueva función beta para ChatGPT que permite a los usuarios proporcionar instrucciones personalizadas que el chatbot cumple con cada envío. El objetivo es evitar que los usuarios tengan que repetir instrucciones comunes entre sesiones de chat. La función se encuentra actualmente en versión beta para los miembros de suscripción de ChatGPT Plus, pero OpenAI dice que la disponibilidad se ampliará a todos los usuarios en las próximas semanas. En este momento, la función aún no está disponible en el Reino Unido y la UE. La función Instrucciones personalizadas permite a los usuarios establecer sus preferencias o requisitos individuales, que luego el modelo de IA tiene en cuenta al generar respuestas. En lugar de reiniciar cada conversación, ahora se puede indicar a ChatGPT que recuerde las preferencias específicas del usuario en múltiples interacciones. En su publicación de blog introductoria, OpenAI dio ejemplos de cómo alguien podría usar la nueva función: “Por ejemplo, un maestro que crea un plan de lección ya no necesita repetir que está enseñando ciencias de tercer grado. Un desarrollador prefiere un código eficiente en un lenguaje que no sea Python; dígalo una vez y se entenderá. La compra de comestibles para una familia numerosa se vuelve más fácil ya que el modelo representa 6 porciones en la lista de compras”.
Agrandar / Una captura de pantalla de dos campos de entrada de «Instrucciones personalizadas» en la versión web de ChatGPT. Ars Technica OpenAI dice que el primer campo de entrada se usa para recopilar información contextual sobre el usuario que puede ayudar al modelo a proporcionar mejores respuestas. Se recomienda ingresar información sobre la profesión del usuario, preferencias u otra información que sería útil para el modelo. Por ejemplo, «Estoy trabajando en programas de educación científica para estudiantes de tercer grado». El segundo campo se usa para capturar detalles sobre cómo los usuarios deben responder desde el modelo de IA. Esto permite a los usuarios controlar el estilo o formato de salida del modelo. Por ejemplo, los usuarios podrían indicarle a ChatGPT que presente la información en un formato de tabla y presentar los pros y los contras de las opciones en un resultado. Al probar la función, Ars descubrió que la función Instrucciones personalizadas refina los resultados de manera similar a proporcionar la misma información en un símbolo del sistema. De esta forma, parece funcionar como una extensión de solicitud, aunque no estamos seguros de si los caracteres (1500 en cada solicitud) se respetan en toda la ventana de contexto. La ventana de contexto actualmente está limitada a 4.096 tokens (fragmentos de palabras) y determina, por así decirlo, toda la memoria a corto plazo de la conversación actual. Nos pusimos en contacto con OpenAI para obtener aclaraciones. Según OpenAI, las instrucciones personalizadas también funcionan con complementos. Ejemplo: «Si especifica la ciudad donde vive en sus instrucciones y usa un complemento que lo ayuda con las reservas de restaurantes, el modelo puede incluir su ciudad al llamar al complemento». Sin embargo, la compañía también advierte en la interfaz de ChatGPT que las instrucciones personalizadas, como las indicaciones, se comparten con los proveedores de complementos. La compañía afirma que, si bien se aplicarán instrucciones personalizadas a todas las llamadas futuras una vez que se activen, es posible que la nueva función no funcione a la perfección durante las pruebas beta. ChatGPT puede pasar por alto las instrucciones o aplicarlas en contextos en los que no estaban previstas. Por ahora, OpenAI espera recopilar comentarios de los usuarios sobre la función durante la fase beta.