Ningún módulo llamado «TensorFlow»

TensorFlow es una biblioteca gratuita de inteligencia artificial y aprendizaje automático de código abierto. Ofrece una enorme colección de herramientas y utilidades que hacen que el aprendizaje automático y el proceso de IA sean más intuitivos y divertidos. TensorFlow es multiplataforma y se puede instalar en cualquier computadora que ejecute Linux, macOS, Linux, Android o un motor de JavaScript. En algunos casos, puede encontrar el error «Ningún módulo llamado TensorFlow» al intentar usar TensorFlow en su aplicación. En esta guía, examinaremos diferentes escenarios por los que se produce este error y cómo puede solucionarlo.

¿Qué es el error No Module Named TensorFlow?

El error No module named en Python ocurre cuando intenta importar un módulo que no existe en ese entorno. Por ejemplo, si intenta importar el módulo TensorFlow en un entorno de Python recién inicializado, el intérprete devuelve el error «No Module Named TensorFlow». Por ejemplo, comience creando un entorno virtual simple usando venv. fla$ python -m venv sample_env$ sample_env\Scripts\activate

En el nuevo entorno, inicie el intérprete de Python e importe TensorFlow. $ python>>> import tensorflow Dado que estamos en un entorno nuevo y el paquete TensorFlow no está instalado, la declaración de importación falla con un ModuleNotFoundError.

Una solución para arreglar el No Module Named Tensorflow

Si obtiene un error de módulo no encontrado debido a que falta un paquete de TensorFlow, puede solucionarlo instalando el paquete de TensorFlow.

Instalación de TensorFlow a través de pip

En Python, instalamos y administramos paquetes con pip. Está instalado por defecto. Por lo tanto, puede ejecutar el comando pip install seguido del nombre del paquete a instalar. El comando para instalar TensorFlow usando pip. El comando anterior descarga e instala la última versión estable del paquete TensorFlow.

Una vez completada la instalación, verifique que TensorFlow se instaló correctamente ejecutando el siguiente comando: El comando debe devolver detalles sobre el paquete de TensorFlow instalado.

Ahora inicie el shell interactivo de Python e importe TensorFlow >>> importe tensorflow como tf Ahora debería haber solucionado el error «ningún módulo llamado TensorFlow».

Instale TensorFlow a través de Conda (Spyder, Jupyter, Virtual Environments).

Si usa Anaconda o Miniconda como intérprete de Python, puede instalar TensorFlow con conda. Ejecute el comando: $ conda install -c conda-forge tensorflow El comando llama al administrador de paquetes de conda y le indica que instale el paquete TensorFlow desde el repositorio de conda-forge.

Instalar TensorFlow en Linux

En Linux, puede usar pip3 para instalar el paquete TensorFlow con el siguiente comando: $ sudo pip3 install tensorflow El comando debe llamar a pip3 e instalar el paquete TensorFlow en su sistema.

Dependencias de TensorFlow

En algunos casos, la importación de TensorFlow puede fallar si no tiene instalado el paquete de complementos. El paquete adicional de TensorFlow contiene una colección de útiles API de TensorFlow que amplían la funcionalidad principal del paquete básico de TensorFlow. Puede instalar los complementos de TensorFlow con pip usando el siguiente comando: $ pip install tensorflow-addons En Linux, use sudo: $ sudo pip3 install tensorflow-addons Para usuarios de conda, ejecute: $ conda install -c esri tensorflow- addons$ sudo conda instalar -c esri tensorflow-addons

Reinstalar TensorFlow

Si recibe el error No Module named TensorFlow, pero está seguro de que instaló el paquete, puede usar el indicador -ignore-installed para reinstalarlo sin eliminar su entorno de Python. $ pip install tensorflow –ignore-installed$ sudo pip3 install tensorflow –ignore-installed

Instala TensorFlow como usuario normal

Es posible que Python no pueda importar el paquete TensorFlow debido a los permisos. Sin embargo, puede instalar TensorFlow como un usuario normal usando el indicador de usuario en tal escenario. $ pip instalar tensorflow –usuario$ sudo pip3 instalar tensorflow –usuario

Versión incorrecta de Python

El paquete TensorFlow no se puede instalar en versiones de 32 bits del lenguaje Python. Si tiene problemas de instalación con el lenguaje de 32 bits, desinstale Python y descargue la versión de 64 bits.

Consulta los paquetes de TensorFlow

TensorFlow depende de otros paquetes científicos como NumPy, Pandas, etc. Antes de instalar TensorFlow, asegúrese de que se cumplan los requisitos. Para ver la lista de paquetes de Python instalados, ejecute el comando pip list:

Instale el kit de herramientas CUDA

Si desea ejecutar TensorFlow en una GPU, debe instalar el kit de herramientas CUDA en su sistema. Navegue al recurso a continuación y descargue la última versión del kit de herramientas CUDA para su sistema. https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive NOTA: CUDA Toolkit solo está disponible para sistemas Windows y Linux. Si desea usar TensorFlow para Deep Neural Network en su GPU, instale el kit de herramientas cuDNN. El recurso se proporciona en el siguiente enlace: https://developer.nvidia.com/cudnn Una vez completado, instale los paquetes cuda y cudnn usando conda de la siguiente manera: conda install -c conda-forge cudatoolkit=11.2 cudnn=8.1.0

Instalación de Windows Redist de Microsoft Visual C++

En Windows, debe instalar las bibliotecas de tiempo de ejecución redistribuibles de Visual C++. Estos son necesarios para las operaciones de TensorFlow y GPU. Puede descargar e instalar estos paquetes desde el siguiente enlace: https://docs.microsoft.com/en-US/cpp/windows/latest-supported-vc-redist?view=msvc-170

Conclusión

Esta guía ha explorado las posibles causas del error No Module Named TensorFlow en Python y las posibles soluciones para cada uno.