Twitter encabeza la lista de las aplicaciones más tóxicas

¿Alguna vez te has sentido ofendido por algo publicado en Twitter? No es raro (Foto de Leon… [+] Neal/Getty Images)Getty Images¿Alguna vez te has sentido ofendido por algo que viste en Twitter? Según la nueva encuesta de SimpleTexting, Twitter encabeza la lista de las «aplicaciones más dañinas». Twitter fue la plataforma más troleada, según el 38,1% de los encuestados. Esto se compara con el 26,9 por ciento que dijo que trolear es un problema en Facebook y el 14,8 por ciento en Reddit. En lugar de unirnos, las redes sociales parecen separarnos, tanto que seis de cada 10 personas en la encuesta de SimpleTexting dijeron que tenían miedo de publicar sobre ciertos temas por miedo a recibir comentarios negativos. El 90% de los encuestados dijo que había visto o escuchado comentarios racistas de otros en su red social. Además, el 86% de los encuestados dijeron que habían visto contenido inapropiado sobre orientación sexual o género compartido por otros en sus redes. En particular, el 46% de los encuestados admitió haber tenido interacciones negativas con personas en línea, mientras que el 87% dijo que dejaría de seguir o bloquearía a alguien que no le gusta en las redes sociales.El spam es un gran problema en TwitterUn segundo estudio encontró que Twitter tiene más que solo problemas de toxicidad. También sufre de serios problemas de spam. GlobalData, una empresa de análisis internacional, publicó sus hallazgos. Resulta que hasta el 10 por ciento de los usuarios de Twitter son spammers. Dado que Elon Musk no puede tomar el control de Twitter, su oferta por la compañía está actualmente suspendida en medio de disputas sobre el porcentaje de cuentas de spam. Según Twitter, las cuentas de bot/spam representan menos del 5 por ciento de las cuentas de Twitter, mientras que Sidharth K. Kumar, científico de datos sénior de GlobalData, dijo lo contrario. Kumar explicó que «la proporción exacta de cuentas de spam es difícil de calcular» porque es casi imposible identificar a la persona detrás del identificador del tweet. La definición de cuentas de spam puede ser diferente para cada persona. El spam también se puede definir como tuits persistentes de contenido no original, aunque algunas personas pueden verlo como un usuario activo que comparte artículos/opiniones. GlobalData ha desarrollado un modelo matemático que estima las cuentas de spam en función de varios parámetros. Luego se calculó una puntuación ponderada para clasificar la cuenta como spam o no spam. GlobalData determinó estos parámetros al examinar las diferencias de actividad entre las cuentas de spam y los usuarios promedio de Twitter. Kumar explicó que «ha habido una investigación publicada anteriormente en los medios que examinó a seguidores específicos para estimar las proporciones de spam/bot». El mejor enfoque fue examinar las transmisiones en vivo, ya que esto es más representativo de la actividad de Twitter. Dado que queríamos asegurarnos de que no se detectara spam, nuestra estimación es bastante conservadora. Esta estimación es sólo una estimación. Es imposible saber si una cuenta es spam o bot.

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