¿Qué están haciendo las empresas con el hardware cuántico de D-Wave?
Getty Images Si bien muchas empresas ahora ofrecen acceso a computadoras cuánticas de uso general, actualmente no se utilizan para resolver problemas del mundo real, ya que se ven obstaculizadas por el número de qubits y los problemas de calidad. La mayoría de sus usuarios están realizando proyectos de investigación o simplemente adquiriendo experiencia programando en los sistemas en anticipación de que una computadora futura será útil. Existen sistemas cuánticos basados en hardware superconductor que se utilizan comercialmente; Es solo que no son computadoras de propósito general. D-Wave ofrece el llamado recocido cuántico. El hardware es una gran colección de dispositivos superconductores interconectados que usan efectos cuánticos para lograr estados energéticos fundamentales para el sistema. Cuando se configura correctamente, este estado final representa la solución a un problema matemático. Los recolectores no pueden resolver la misma gama de problemas matemáticos que las computadoras cuánticas de uso general como las que fabrican Google, IBM y otras. Pero pueden usarse para resolver una variedad de problemas de optimización. Si bien los sistemas pueden sufrir errores, las consecuencias son relativamente menores, ya que tienden a dejar los sistemas con una solución matemáticamente cercana a la óptima. A diferencia de las computadoras cuánticas de propósito general, no se ha probado matemáticamente que los recocidos cuánticos puedan superar consistentemente a las computadoras convencionales. Pero a diferencia de las computadoras cuánticas de uso general, han tenido un alto número de bits, buena conectividad y tasas de error razonables durante varios años. Y varias empresas ahora los están utilizando para resolver problemas del mundo real. anuncio
adicción a las drogas
Una de las empresas que confía en el hardware D-Wave es POLARISqb, que trabaja en el descubrimiento de fármacos, identificando moléculas de fármacos potenciales en software para que las empresas puedan probarlas en sistemas biológicos. Su enfoque general se usa ampliamente en la industria farmacéutica: identificar una enfermedad causada por la actividad inapropiada de una proteína y luego encontrar una molécula que altere la función de la proteína de una manera que mejore la enfermedad. Si conoce la estructura tridimensional de la proteína y qué partes de la proteína se necesitan para sus funciones, puede usar modelos informáticos para ver qué tan bien se unen las moléculas del fármaco a esa parte. Este tipo de modelado es computacionalmente intensivo, pero aún más económico que sintetizar la molécula y probarla en células. También es parte del proceso POLARISqb, pero viene después del uso de un brillo cuántico, que se usa para identificar moléculas que se probarán con modelos detallados. «Diseñamos un gran espacio químico virtual y usamos una computadora cuántica para buscar en ese espacio químico y encontrar las mejores moléculas», dijo a Ars Shahar Keinan, fundador de POLARISqb. El concepto de «mejor» aquí va mucho más allá de las moléculas que simplemente se adhieren con fuerza. a una proteína. «No solo buscamos moléculas que tengan una sola propiedad; buscamos moléculas que tengan un perfil completo de propiedades que nos brinde lo que buscamos», dijo Keinan. “La molécula no debe ser demasiado grande ni demasiado pequeña; la molécula debe ser lo suficientemente soluble, pero no demasiado soluble. También tiene que ser algo que se pueda sintetizar con relativa facilidad.
