La energía solar y eólica son cada vez más baratas a medida que el campo se vuelve más inteligente

Dylan Furness A medida que aumenta la energía solar y eólica en los Estados Unidos, la industria ha mejorado en la instalación y operación de sus instalaciones. Esta experiencia se refleja en la financiación de las instalaciones. Según una nueva investigación, las personas que trabajan en los campos, y campos adyacentes, han aprendido a ser más eficientes y a reducir los costos generales de energía. Además, según Mark Bolinger, científico investigador del Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley y uno de los autores del artículo, esta llamada tasa de aprendizaje se puede extrapolar al futuro y es un buen augurio para las dos fuentes de energía renovable. “Obviamente, las personas que manejan estas turbinas mejoran con el tiempo cuanto más producen. Se están volviendo más eficientes y pueden reducir un poco sus costos», dijo Bolinger a Ars, y agregó que lo mismo ocurre con los trabajadores que fabrican los equipos. “Algunos de ellos han estado haciendo esto durante mucho tiempo… En general, eso debería conducir a una reducción en los costos de fabricación.” Hay una gran cantidad de literatura sobre la teoría de la tasa de aprendizaje y la curva de aprendizaje, dijo. La Ley de Moore, que se relaciona con el desempeño de los chips de computadora de silicio, establece que la cantidad de transistores por chip de silicio se duplica cada año. Bolinger dijo que la tasa de aprendizaje es similar en estas operaciones de energía renovable. La tasa de aprendizaje es una medida de cuánto disminuye el costo por cada duplicación del rendimiento acumulado, dijo. Esta investigación sobre las tasas de aprendizaje en las industrias solar y eólica comenzó a principios de 2021. Los investigadores comenzaron a recopilar los datos a nivel de planta que necesitaban para calcular el costo nivelado de electricidad (LCOE) para todas las plantas eólicas y solares que estudiaron. Según Bolinger, el LCOE consta de varios componentes. Lo más importante es el costo preinstalado o el costo de capital de la instalación. A esto le sigue el factor de capacidad, que es una medida de cuánta energía puede producir la instalación por año, que a su vez depende de dónde se encuentren las instalaciones y cuánto viento o sol reciban. El LCOE también tiene en cuenta los costos operativos, las tasas impositivas estatales, los costos de financiamiento y la vida útil esperada de los activos. «[LCOE] esencialmente distribuye el costo a lo largo de la vida útil de esos activos”, dijo. anuncio publicitario

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En general, el equipo analizó datos de 908 parques eólicos y 822 parques solares en los Estados Unidos. Todas las plantas tienen una capacidad de más de cinco megavatios. Para los parques eólicos, el equipo recopiló datos desde ahora hasta 1982, que es básicamente cuando los parques eólicos modernos a escala de servicios públicos llegaron a los EE. UU. En el caso de la energía solar, los datos se remontan a 2007, cuando se construyeron los primeros proyectos solares fotovoltaicos a gran escala en EE. UU., con un tamaño superior a los cinco megavatios. El equipo examinó estos datos hasta 2020 para ambas energías renovables. La investigación encontró que los operadores de los parques solares y eólicos están aprendiendo a hacer esto de manera más eficiente, reduciendo el LCOE. Lo mismo se aplica al financiamiento de las plantas, agregó. Cuando una industria es joven, se considera riesgosa, por lo que los costos de financiamiento son altos. Sin embargo, a medida que los prestamistas y los inversionistas adquieren experiencia en la industria, se sienten más cómodos con los activos y están dispuestos a ofrecer tasas de interés más competitivas, lo que también se traduce en costos más bajos. “No son solo los costos de inversión los que pueden beneficiarse del aprendizaje. en cambio, es [that] realmente, cada cinco o seis entradas de LCOE pueden beneficiarse del aprendizaje práctico a lo largo del tiempo. Todos ellos pueden contribuir a reducir los costos”.