Cómo aprendimos a derribar las barreras del aprendizaje automático
dr. Sephus analiza cómo derribar las barreras del aprendizaje automático en Ars Frontiers 2022. Haga clic aquí para ver una transcripción. ¡Bienvenidos a la semana posterior a Ars Frontiers! Este artículo es el primero de una breve serie de publicaciones que resumen todas las presentaciones del día para aquellos que no pudieron viajar a DC para nuestra primera conferencia. Organizaremos uno cada pocos días durante las próximas semanas, y cada uno incluirá un video incrustado de la charla (junto con una transcripción). Para el resumen de hoy, seguimos nuestra conversación con el evangelista tecnológico de Amazon Web Services, el Dr. Nashlie Sephus, repásalo de nuevo. Nuestra discusión se tituló «Romper las barreras del aprendizaje automático».
¿Qué barreras?
dr. Sephus llegó a AWS a través de una ruta indirecta y creció en Mississippi antes de finalmente unirse a una empresa emergente de tecnología llamada Partpic. Partpic era una empresa de inteligencia artificial y aprendizaje automático (IA/ML) con una premisa clara: los usuarios podían fotografiar herramientas y piezas, y la aplicación Partpic analizaba algorítmicamente las imágenes, identificaba la pieza y proporcionaba información sobre qué pieza era y dónde comprar más de ellos. Partpic fue adquirida por Amazon en 2016, y Dr. Sephus aportó sus habilidades de aprendizaje automático a AWS. Cuando se le preguntó, identificó el acceso como la mayor barrera para un mayor uso de AI/ML; en muchos sentidos, esta es otra vulnerabilidad en el antiguo problema de la brecha digital. Un componente central para poder utilizar las herramientas de IA/ML más populares es el acceso rápido y confiable a Internet, y según su experiencia, la Dra. Sephus señala que la falta de acceso a la tecnología en las escuelas primarias de las zonas más pobres del país está poniendo a los niños en un camino que los desalienta a usar el tipo de herramientas de las que estamos hablando. Además, la falta de acceso temprano genera resistencia a la tecnología más adelante en la vida. «Estás hablando de un concepto que mucha gente encuentra bastante intimidante», explicó. «Muchas personas tienen miedo. Se sienten amenazadas por la tecnología».
dividir las cosas
Además de simplemente aumentar el acceso, una forma de cerrar la brecha aquí es cambiar la forma en que los tecnólogos se comunican con la gente normal sobre temas complejos como AI/ML. «Entiendo que, como tecnólogos, a menudo nos gusta construir cosas geniales, ¿no?», dijo el Dr. Sefo. «No pensamos en los efectos a largo plazo, pero por eso es tan importante tener esta diversidad de pensamiento y estas diferentes perspectivas alrededor de la mesa». Sephus dijo que AWS ha contratado a sociólogos y psicólogos para que se unan a sus equipos de tecnología para encontrar formas de cerrar la brecha digital conociendo a las personas donde están, en lugar de obligarlas a acudir a la tecnología. Simplemente convertir temas complejos de IA/ML en acciones cotidianas puede eliminar las barreras. dr. Sephus explicó que una forma de hacer esto es señalar que casi todo el mundo tiene un teléfono celular y cuando hablas con tu teléfono o usas el reconocimiento facial para desbloquearlo o cuando obtienes recomendaciones para una película o la siguiente canción para escuchar: todos estos son ejemplos de interacción de aprendizaje automático. No a todos les encanta eso, especialmente a los legos en tecnología, y mostrar a las personas que estas cosas funcionan con AI/ML puede ser esclarecedor. “Recogerlos donde están, mostrarles cómo estas tecnologías afectan su vida diaria y ofrecer una programación muy accesible, creo que en eso debemos centrarnos”, dijo.
